Main Article Content
Abstract
Penelitian ini menganalisis hubungan antara frekuensi dan volume interaksi antar influencer TikTok dengan jangkauan konten menggunakan data sekunder dari analisis konten sejumlah akun. Metrik seperti tayangan, komentar, suka, dan berbagi konten diamati, lalu dianalisis korelasinya dengan penyebaran konten. Hasilnya menunjukkan korelasi positif signifikan: semakin intens interaksi, semakin luas eksposur konten melalui algoritma TikTok. Komentar dan berbagi terbukti meningkatkan peluang video muncul di beranda pengguna lain, memper-luas audiens secara organik. Temuan ini menegaskan pentingnya strategi berbasis interaksi, seperti kolaborasi antar influencer dan respons aktif terhadap pengikut, untuk meningkatkan keterlibatan dan jangkauan. Interaksi tidak hanya membangun hubungan dengan audiens, tetapi juga menjadi faktor utama distribusi konten. Penelitian ini memberikan wawasan bagi influencer dan pemasar digital untuk mengoptimalkan interaksi dalam strategi komunikasi dan pemasaran di TikTok.
Kata kunci: interaksi influencer, visibilitas konten, TikTok, analisis konten, pemasaran digital
Article Details
Copyright (c) 2025 KINDAI

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
- Choi, Y., & Lee, J. (2022). Social Media Dynamics and The Role of User Engagement in Algorithmic Amplification. Journal of Digital Communication Research, 14(1), 23–35.
- Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic econometrics (5th ed.). McGraw-Hill Education.
- Gummadi, K. P., Mousavi, S., Vombatkere, K., & Roesner, F. (2024). TikTok and The Art of Personalization: Investigating Exploration and Exploitation on Social Media Feeds. ArXiv Preprint ArXiv:2401.01234.
- Hasanah, N., & Putri, D. P. (2023). Strategi distribusi konten digital pada platform TikTok dalam meningkatkan keterlibatan audiens. Jurnal Komunikasi Dan Media Digital, 4(1), 12–21.
- Koç, B. (2023). The role of user interactions in social media on recommendation algorithms: Evaluation of TikTok’s personalization practices from user’s perspective. Istanbul University.
- Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management. Pearson Education.
- Kurniawan, R., & Maulana, R. (2022). Analisis algoritma TikTok dalam menentukan konten viral. Jurnal Ilmu Komunikasi Universitas Mercu Buana, 14(2). https://doi.org/https://doi.org/10.325 09/jik.v14i2.3945
- Lee, H., Kang, S., & Park, M. (2021). Temporal modeling of social media interactions: Implications for recommendation systems. Information Systems Frontiers, 23(3), 675–692.
- Nurazizah, L., & Hidayat, R. (2023). Strategi keterlibatan pengguna dalam meningkatkan distribusi konten pada media sosial. Jurnal Komunikasi Digital, 5(2), 105–114.
- Putra, Y. D., & Yuliana, E. (2022). Strategi keterlibatan digital melalui kolaborasi konten di media sosial. Jurnal Ilmu Komunikasi Sosial, 5(2), 89–98. https://doi.org/https://doi.org/10.312 94/jiks.v5i2.4498
- Ramadhani, S., & Wulandari, A. (2020). Peran interaktivitas sosial dalam peningkatan visibilitas konten digital. Jurnal Teknologi Dan Komunikasi, 11(1), 33–42. https://doi.org/https://doi.org/10.312 94/jtk.v11i1.2299
- Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press. Sari, A. R., & Prasetyo, D. (2021). Interaksi antar influencer sebagai strategi engagement di media sosial. Jurnal Kajian Komunikasi, 9(1), 45– 55. https://doi.org/https://doi.org/10.241 98/jkk.v9i1.35191
- Sari, M., & Handayani, T. (2022). Algoritma dan perilaku pengguna dalam distribusi konten TikTok. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(1), 88–97.
- Savitri, F. A., & Ardiansyah, D. (2021). No TitleTeori keterlibatan digital dalam pemasaran konten media sosial. Jurnal Pemasaran dan Komunikasi Digital, 2(1), 15–27. https://doi.org/https://doi.org/10.250 77/jpkd.2.1.2021.15-27
- Zhang, L., Wang, Y., & Zhao, H. (2023). Influence interactions and social algorithms in short-video platforms: A study on user visibility in TikTok. Computers in Human Behavior Reports, 9, 100211.
References
Choi, Y., & Lee, J. (2022). Social Media Dynamics and The Role of User Engagement in Algorithmic Amplification. Journal of Digital Communication Research, 14(1), 23–35.
Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2009). Basic econometrics (5th ed.). McGraw-Hill Education.
Gummadi, K. P., Mousavi, S., Vombatkere, K., & Roesner, F. (2024). TikTok and The Art of Personalization: Investigating Exploration and Exploitation on Social Media Feeds. ArXiv Preprint ArXiv:2401.01234.
Hasanah, N., & Putri, D. P. (2023). Strategi distribusi konten digital pada platform TikTok dalam meningkatkan keterlibatan audiens. Jurnal Komunikasi Dan Media Digital, 4(1), 12–21.
Koç, B. (2023). The role of user interactions in social media on recommendation algorithms: Evaluation of TikTok’s personalization practices from user’s perspective. Istanbul University.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2016). Marketing Management. Pearson Education.
Kurniawan, R., & Maulana, R. (2022). Analisis algoritma TikTok dalam menentukan konten viral. Jurnal Ilmu Komunikasi Universitas Mercu Buana, 14(2). https://doi.org/https://doi.org/10.325 09/jik.v14i2.3945
Lee, H., Kang, S., & Park, M. (2021). Temporal modeling of social media interactions: Implications for recommendation systems. Information Systems Frontiers, 23(3), 675–692.
Nurazizah, L., & Hidayat, R. (2023). Strategi keterlibatan pengguna dalam meningkatkan distribusi konten pada media sosial. Jurnal Komunikasi Digital, 5(2), 105–114.
Putra, Y. D., & Yuliana, E. (2022). Strategi keterlibatan digital melalui kolaborasi konten di media sosial. Jurnal Ilmu Komunikasi Sosial, 5(2), 89–98. https://doi.org/https://doi.org/10.312 94/jiks.v5i2.4498
Ramadhani, S., & Wulandari, A. (2020). Peran interaktivitas sosial dalam peningkatan visibilitas konten digital. Jurnal Teknologi Dan Komunikasi, 11(1), 33–42. https://doi.org/https://doi.org/10.312 94/jtk.v11i1.2299
Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). Free Press. Sari, A. R., & Prasetyo, D. (2021). Interaksi antar influencer sebagai strategi engagement di media sosial. Jurnal Kajian Komunikasi, 9(1), 45– 55. https://doi.org/https://doi.org/10.241 98/jkk.v9i1.35191
Sari, M., & Handayani, T. (2022). Algoritma dan perilaku pengguna dalam distribusi konten TikTok. Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 11(1), 88–97.
Savitri, F. A., & Ardiansyah, D. (2021). No TitleTeori keterlibatan digital dalam pemasaran konten media sosial. Jurnal Pemasaran dan Komunikasi Digital, 2(1), 15–27. https://doi.org/https://doi.org/10.250 77/jpkd.2.1.2021.15-27
Zhang, L., Wang, Y., & Zhao, H. (2023). Influence interactions and social algorithms in short-video platforms: A study on user visibility in TikTok. Computers in Human Behavior Reports, 9, 100211.