Peran Sistem Informasi Manajemen Berbasis Social Media Analytics dalam Mendukung Pengambilan Keputusan Manajerial di Era Digital

Bilah Samping Artikel

PDF
Diterbitkan: Agu 31, 2026
DOI: https://doi.org/10.35972/kindai.v22i2.2655

Isi Artikel Utama

David Parningotan Gultom
Universitas Lambung Mangkurat
Muhammad Asadel Borneo
Universitas Lambung Mangkurat
Muhammad Alfiqzhart
Universitas Lambung Mangkurat
Nuril Huda
Universitas Lambung Mangkurat

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran Sistem Informasi Manajemen (SIM) berbasis Social Media Analytics dalam mendukung pengambilan keputusan manajerial di era digital. Metode yang digunakan adalah studi literatur (literature review) dengan mengkaji berbagai jurnal ilmiah dan buku yang relevan dengan Sistem Informasi Manajemen, Social Media Analytics, dan pengambilan keputusan organisasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SIM memiliki peran penting dalam meningkatkan kualitas pengambilan keputusan melalui penyediaan informasi yang akurat, relevan, dan terintegrasi. Selain itu, perkembangan SIM yang terintegrasi dengan teknologi Big Data dan Artificial Intelligence memperkuat kemampuan sistem dalam mengolah data secara lebih cepat dan kompleks. Social Media Analytics juga ditemukan memiliki kontribusi penting sebagai sumber data eksternal yang dapat memperkaya informasi dalam SIM. Integrasi antara SIM dan Social Media Analytics secara konseptual mampu meningkatkan kualitas pengambilan keputusan manajerial karena memberikan perspektif yang lebih luas dari data internal dan eksternal organisasi. Penelitian ini menyimpulkan bahwa SIM berbasis Social Media Analytics merupakan pendekatan strategis dalam mendukung pengambilan keputusan di era digital.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Rincian Artikel

Terbitan
Vol 22 No 2 (2026): KINDAI
Bagian
Artikel
Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Referensi

Chaffey, D., Hemphill, T., & Edmundson-Bird, D. (2019). Digital business and e-commerce management (7th ed.). Pearson.

Davenport, T. H., Ronanki, R., Wheaton, J., & Nguyen, A. (n.d.). FEATURE ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR THE REAL WORLD 108 HARVARD BUSINESS REVIEW.

Erica, A., Gantari, L., Qurotulain, O., Nuche, A., & Sy, O. (2024). Optimizing Decision-Making: Data Analytics Applications in Management Information Systems. APTISI Transactions on Management (ATM), 8(2), 115–122. https://doi.org/10.33050/atm.v8i2.2202

Fitriana, Y., & Tugiantoro, T. (2026). Artificial Intelligence dalam Sistem Informasi Manajemen: Analisis Bibliometrik atas Efisiensi, Etika, dan Kebijakan Global. Jurnal Minfo Polgan, 15(1), 28–38. https://doi.org/10.33395/jmp.v15i1.15936

Gelinas, U. J., Dull, R. B., & Wheeler, P. (2019). Accounting Information Systems (11th ed.). Cengage Learning.

Hossain, Q., Yasmin, F., Biswas, T. R., & Asha, N. B. (2024). Integration of Big Data Analytics in Management Information Systems for Business Intelligence. Saudi Journal of Business and Management Studies, 9(09), 192–203. https://doi.org/10.36348/sjbms.2024.v09i09.002

Karunia Akbar, I., Purnomo, C., & Nashar, J. (n.d.). Analisis Peran Sistem Informasi Manajemen dalam Meningkatkan Efesiensi Operasional Perusahaan. Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia, 6(5), 2026. Retrieved http://cerdika.publikasiindonesia.id/index.php/cerdika/index

Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world, unite! The challenges and opportunities of social media. Business Horizons, 53(1), 59–68.

Laudon, K. C. ., & Laudon, J. P. . (2014). Management information systems : managing the digital firm. Pearson Education.

Leedy, P., & Ormrod, J. (2005). Leedy, PD, & Ormrod, JE (2005). (International). NJ: Pearson.

Maruta Pradana, R., Purnamasari, D., Esa, S., Puspitasari, M., Fauzia, Y., Kristanto, W. A., & Trihantoyo, S. (2026). Kajian Teori dan Praktik Pendidikan. 35(1), 87–99.

Mcleod, R., & Schell, G. (2008). Management Information Systems (10 International). SalembaEmpat.

Modgil, S., Gupta, S., Sivarajah, U., & Bhushan, B. (2021). Big data-enabled large-scale group decision making for circular economy: An emerging market context. Technological Forecasting and Social Change, 166. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120607

O’Brien, J. A., & Marakas, G. M. (2010). Management Information Systems (B. Gordon, Ed.; 10th ed.). McGraw-Hill/Irwin.

RM Stair, R., & Reynolds, G. (2021). Principles of Information Systems-A Managerial Approach (Vol. 14). Cengage Learning.

Rusilowati, U., Narimawati, U., Wijayanti, Y. R., Rahardja, U., & Arif, O. (2024). Optimizing Human Resource Planning through Advanced Management Information Systems: A Technological Approach. APTISI Transactions on Technopreneurship, 6(1), 70–81. https://doi.org/10.34306/att.v6i1.390

Russel, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed., Vol. 1). Dialektika.

Simon, H. A. (2013). Administrative Behavior (4th ed.).

Turban, E, Wetherbe, J, & McLean, E (2000). Information technology for management: making connections for strategic advantage., dl.acm.org, https://doi.org/10.5555/556824

Zhang, H., Zang, Z., Zhu, H., Uddin, M. I., & Amin, M. A. (2022). Big data-assisted social media analytics for business model for business decision making system competitive analysis. Information Processing and Management, 59(1). https://doi.org/10.1016/j.ipm.2021.102762